Le parcours complet

J'ai commencé à coder à 15 ans, un site World of Warcraft qui s'est fait DDoS dès le premier jour ; à 18 ans, je construisais des bots et j'apprenais comment les systèmes en production survivent au contact du monde extérieur. Après l'université, j'ai pris la voie régulée : trois ans chez Finologee à écrire du Java pour le secteur bancaire, où chaque déploiement est audité et chaque erreur a des conséquences juridiques. C'est là que le production-grade a cessé d'être une fonctionnalité pour devenir une discipline.

En 2020, j'ai co-fondé kodehyve en tant que CTO et construit le système d'exploitation des promoteurs immobiliers : une plateforme couvrant la gestion de projet, le CRM, la finance, la conformité et le cycle de vie des investisseurs. J'étais seul développeur la première année, puis j'ai fait grandir l'équipe au-delà de 20 personnes, avec le CI/CD, la code review et l'onboarding qui vont avec.

J'ai introduit l'architecture event-driven, un design system partagé, et mené une refonte complète de la plateforme quand on a dépassé la première. En parallèle, j'ai livré une plateforme de signature électronique entièrement conforme eIDAS, bâtie sur l'infrastructure de confiance nationale du Luxembourg (LuxTrust), encore utilisée par plus de 100 agences aujourd'hui.

Cinq ans, de développeur seul à une équipe de 20+, m'ont appris ce qui guide encore ma façon de construire : chaque décision fondatrice se cumule. Les bonnes vous portent ; les mauvaises vous hantent.

Et puis l'IA est arrivée. À partir de 2025, j'ai passé des journées entières à tester, pas à construire des démos, mais à savoir : est-ce que ça peut vraiment remplacer un développeur ? Quel type de développeur ? Est-ce que c'est de la hype, ou est-ce vraiment aussi dingue qu'on peut le lire ? La réponse : sans garde-fous, elle crée un chaos magnifique. Avec des fondations solides et des patterns définis, elle devient l'outil le plus puissant que j'aie jamais utilisé.

Et c'est là que j'ai compris : c'est comme avoir des employés capables de tout faire. Mais à qui il faut tout expliquer. Le meilleur employé du monde, sauf qu'il en a rien à foutre de votre business. Et comme il vous aime, vous avez toujours raison.

ITzWorking est née là : une agence de dev AI-native, où mes années à construire en production deviennent le cadre que l'IA n'a pas seule. J'ai passé des mois à isoler les piliers qui transforment un LLM d'un stagiaire 2x en un senior 10x. Je les ai écrits, clarifiés, éprouvés sur de vrais projets.

De ces piliers ont émergé deux processus : un pour intégrer le dev assisté par IA dans une codebase existante, un autre pour livrer seul en 7 jours ce qui aurait demandé 5 développeurs pendant 6 mois. Chiffres réels.

Ce que j'ai appris en chemin : tous les logiciels affrontent les mêmes problématiques de fond. On ne les reconnaît qu'après les avoir vécues. La suite vit sur itzworking.io...

En sortant de kodehyve, j'avais quelque chose de rare : la perspective d'un CTO sur ce qui ralentit vraiment une boîte, et la vitesse d'exécution d'une agence AI-native. En regardant des équipes entières s'épuiser sur des tâches répétitives, le déclic est venu : l'essentiel de ce travail peut être encodé et confié à l'IA. Pas en empilant dix outils SaaS. En construisant un logiciel taillé sur la façon dont la boîte fonctionne déjà.

Je l'ai d'abord prouvé sur moi-même, avec Nexus, l'OS interne qui fait tourner ITzWorking. La première version était basique : ingérer de l'information, la catégoriser avec de l'IA. Puis j'ai commencé à lui confier tout ce que je faisais encore à la main, une chose à la fois, en utilisant mon HRE Framework pour passer chaque tâche d'un humain à une IA.

Étape après étape, Nexus a absorbé le travail. Aujourd'hui, environ 90 % de l'agence tourne à l'intérieur. Les 10 % restants restent humains volontairement : c'est ce qui en fait une agence premium, pas l'IA bon marché et oubliable dont tout le monde se lasse déjà. C'est aussi, égoïstement, là où l'on trouve où créer encore plus d'effet "wow" dans nos services, parce qu'en 2026, l'IA n'est pas encore une source d'idées convaincante pour les humains. On pourrait automatiser ces 10 % aussi. On choisit de ne pas le faire.

C'est ça, l'IA artisanale. Pas une chaîne de montage, ni un outil générique revendu à tout le monde, mais un système façonné à partir de la façon dont une entreprise fonctionne vraiment. On retrouve des formes proches d'un client à l'autre, jamais le même build. C'est ça, le travail. Les études de cas, les offres et le framework vivent chez ITzWorking.