J'ai commencé à coder à 15 ans — un site World of Warcraft qui s'est fait DDoS dès le premier jour. À 18 ans, je construisais des bots et j'apprenais comment les systèmes en production résistent aux interactions externes. Après l'université, j'ai choisi la voie difficile : développeur Java en finance réglementée. Trois ans chez Finologee à construire des systèmes pour le secteur bancaire, où chaque déploiement est audité et chaque erreur a des conséquences juridiques. C'est là que j'ai compris que le production-grade n'est pas une fonctionnalité — c'est une discipline.

En 2020, j'ai co-fondé kodehyve en tant que CTO. L'objectif : construire le système d'exploitation des promoteurs immobiliers — une plateforme multi-modules, multi-acteurs couvrant la gestion de projet, le CRM, la gestion financière, la conformité et le cycle de vie des investisseurs.

J'étais le seul développeur la première année. J'écrivais le code, choisissais la stack, concevais l'architecture. À mesure que la boîte grandissait, j'ai construit tout le processus de développement : environnements, CI/CD, workflows de code review, onboarding, programmes de formation.

J'ai fait passer l'équipe dev à 10+ ingénieurs, introduit l'architecture event-driven, construit un design system partagé, et mené une refonte complète de la plateforme quand on a dépassé la codebase originale — parce que reconstruire était plus rapide que de se battre contre la dette technique accumulée sous pression.

En parallèle, j'ai construit une plateforme de signature électronique sur l'infrastructure de confiance nationale du Luxembourg. Elle est utilisée par plus de 100 agences immobilières aujourd'hui. Elle tourne toujours.

Plus de 5 ans à construire à cette échelle — de développeur seul à une équipe de 20+ — m'ont appris que chaque décision fondatrice se compose. Celles que vous prenez bien vous portent. Celles que vous ratez vous hantent.

Et puis l'IA est arrivée. J'ai passé une année entière à creuser en profondeur — pas à construire des démos, mais à tester ce qui se passe quand l'IA écrit du code dans une vraie codebase complexe. La réponse : sans garde-fous, elle crée un chaos magnifique. Avec des fondations solides et des patterns définis, elle devient l'outil le plus puissant que j'aie jamais utilisé.

Ce constat est devenu ITzWorking — ma méthodologie, codifiée en framework opinioné. Chaque décision fondatrice dont un SaaS a besoin, déjà prise, déjà éprouvée. L'architecture qui transforme l'IA d'un stagiaire 2x en un senior 10x.

Puis j'ai poussé l'idée plus loin. Si des fondations solides rendent l'IA puissante pour construire du logiciel — que se passe-t-il quand on applique le même principe à tout le reste ?

J'ai construit Athena — mon OS personnel. Elle gère ma vie entière et mon business : du déploiement de features en production à la gestion des emails, de la préparation de réunions à la planification quotidienne. Pas un chatbot. Pas un wrapper autour de GPT. Un vrai système d'exploitation, construit avec la même discipline architecturale que celle que j'utilisais pour des plateformes clients institutionnels.

C'est là que j'ai compris ce que les meilleurs utiliseront demain. Pas un autre outil IA. Un système IA sur-mesure construit sur des fondations qui comprennent leur business, leurs patterns, leur contexte. Une IA générique donne des résultats génériques. Une IA artisanale, construite avec soin, devient une arme que rien d'autre ne peut égaler.