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// Le travail

Réalisations sélectionnées

Cinq projets. Cinq formes de levier IA. Même méthodologie, problèmes différents.

case · internal os

OS interne pour une agence dev propulsée par IA

Avant

Gestion des leads et gestion des projets qui bouffaient la semaine. D'abord des notes brutes, puis Notion + Linear, avec la communication client éparpillée entre messages et emails. Une décision dans un outil pouvait contredire un thread dans un autre. Aucun point unique de vérité.

Après

Un OS interne — pas un CRM avec un outil de projet greffé dessus. CRM et gestion de projet dans un seul système, leads et projets correctement liés. Puis layered avec de l'IA : interactions loggées, scoring des leads à l'entrée, réponses clients pré-rédigées, génération smart de sprints.

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case · pet sitter

Réservation + mémoire pour un service de pet-sitting

Avant

Notes manuscrites. Journées de première rencontre en double-booking — impossible d'accueillir deux nouveaux chiens à la même heure. Relances oubliées. Les propriétaires re-sollicités sur les mêmes questions, séjour après séjour.

Après

Réservation avec contraintes de première rencontre intégrées. Notes par chien automatiquement attachées à chaque réservation. Les relances sur événements du séjour commencent à remplacer la mémoire.

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case · lead gen

Générateur de leads pour un freelance

Avant

Chasse aux leads manuelle. Outbound à froid, sans contexte. Un CRM à moitié bâti à base de tableurs et de copier-coller.

Après

Une app privée qui trouve et enrichit les prospects depuis des sources publiques, les score selon le fit, puis rédige le premier contact — prêt à personnaliser et envoyer. Un canal de leads qui n'existait pas.

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case · online presence

Moteur de contenu pour un service local

Avant

Outreach à froid et appels téléphoniques qui faisaient tout le boulot. Aucun canal d'inbound. Le site web était un placeholder — juste de quoi tenir un domaine.

Après

Site reconstruit avec un moteur de contenu qui tourne derrière. Articles rédigés, relus, publiés à une cadence calibrée. Un CMS simplifié taillé pour son vrai workflow — relire, peaufiner, valider. Inbound depuis des mots-clés que personne d'autre ne ciblait.

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case · saas prospecting

Moteur de prospection pour un SaaS

Avant

Un tableur Excel. Recherche manuelle par cible. Lent, source d'erreurs, impossible à scaler.

Après

Un dashboard enveloppé autour de requêtes Pappers, de cartographie Facebook et d'enrichissement façon OSINT. De l'outreach ciblé avec contexte intégré. L'ère du tableur est terminée.

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