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// Le travail

Réalisations sélectionnées

Cinq projets. Cinq formes de levier IA. Même méthodologie, problèmes différents.

case · internal os

OS interne pour une agence dev AI-native

Avant

Gestion des leads et gestion des projets qui bouffaient la semaine. D'abord des notes brutes, puis Notion + Linear, avec la communication client éparpillée entre messages et emails. Une décision dans un outil pouvait contredire un thread dans un autre. Aucun point unique de vérité.

Après

Un OS interne, pas un CRM avec un outil de projet greffé dessus. CRM et gestion de projet dans un seul système, leads et projets correctement liés. Puis layered avec de l'IA : interactions loggées, scoring des leads à l'entrée, réponses clients pré-rédigées, génération smart de sprints.

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case · pet sitter

Réservation + mémoire pour un service de pet-sitting

Avant

Notes manuscrites. Journées de première rencontre en double-booking. Impossible d'accueillir deux nouveaux chiens à la même heure. Relances oubliées. Les propriétaires re-sollicités sur les mêmes questions, séjour après séjour.

Après

Réservation avec contraintes de première rencontre intégrées. Notes par chien automatiquement attachées à chaque réservation. Les relances sur événements du séjour commencent à remplacer la mémoire.

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case · lead gen

Générateur de leads pour un freelance

Avant

Chasse aux leads manuelle. Outbound à froid, sans contexte. Un CRM à moitié bâti à base de tableurs et de copier-coller.

Après

Une app privée qui trouve et enrichit les prospects depuis des sources publiques, les score selon le fit, puis rédige le premier contact, prêt à personnaliser et envoyer. Un canal de leads qui n'existait pas.

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case · online presence

Moteur de contenu pour un service local

Avant

Outreach à froid et appels téléphoniques qui faisaient tout le boulot. Aucun canal d'inbound. Le site web était un placeholder, juste de quoi tenir un domaine.

Après

Site reconstruit avec un moteur de contenu qui tourne derrière. Articles rédigés, relus, publiés à une cadence calibrée. Un CMS simplifié taillé pour son vrai workflow : relire, peaufiner, valider. Inbound depuis des mots-clés que personne d'autre ne ciblait.

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case · saas prospecting

Moteur de prospection pour un SaaS

Avant

Un tableur Excel. Recherche manuelle par cible. Lent, source d'erreurs, impossible à scaler.

Après

Un dashboard enveloppé autour de requêtes Pappers, de cartographie Facebook et d'enrichissement façon OSINT. De l'outreach ciblé avec contexte intégré. L'ère du tableur est terminée.

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